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AI Image Recognize System

一套落實在中國和台灣工廠的系統，該系統結合 AI 影像辨識，偵測產線人員手部動作及工序時間，即時高效管理產線狀況。
 

  • 將產線工序時間、錯誤次數資訊視覺化，現場狀況一目了然
     

  • 設計動作分割介面，提供AI人員快速標籤影像幫助訓練AI模型
     

  • 該系統獲得 中華電信主辦的 2021 5G創新應用大賽 季軍及智慧特別獎
     

Team members

Wistron 

​

Project

Wistron Inc.

​

Device

Website

Goal

為一個AI應用製造業系統進行UIUX設計：

該產品目的是利用AI技術幫助工廠製造流程提升效率，我的職責是暸解專家使用者的需求，並為系統設計直覺好操作的使用者介面。

Team

Working as a UIUX Designer in this project

Project Owner

UIUX Designer

  • Interview with stakeholders

  • Design wireframes and user interface

  • Write User Story

Scrum Master

Web Tech Lead

AI Tech Lead

Domain Exper

Challenge

1.暸解產業知識：

我向代表工廠領域專家學習，暸解生產線的專業術語，才能理解使用者需求。
 

2.學習AI基本概念：
因為本系統要為AI工程師設計模型訓練後台，每次設計我都會參與專案的三位AI專家確認設計邏輯是否正確。

Design Process

敏捷開發與設計：

我們採用Scrum的開發手法，每週我會和PO、領域專家及AI工程師進行開會，討論當週的任務目標，我會繪製Wireframe與Stakeholder確認，並撰寫User Story，並在隔週交付高保真設計原型給開發團隊。

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Key Design

數據分析介面：

可以查看個站別數據分析結果

影像資料標記系統：

影像資料上傳>影像列表>影片裁切>動作標記
專家可在系統抓取影片，並為影像進行標記，幫助訓練AI模型。

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Impact

1.獲得台灣中華電信AI創新獎第三名及創意特別獎

2.實際於台灣和中國的工廠使用中

What I Learned

和領域專家合作：
透過每週與專家的討論，我更暸解製造業的情境，因此能設計符合使用情境的流程。


快速的產品迭代：
每兩週我可以根據實際使用者代表的回饋，來修改我的設計，這個專案讓我更適應快節奏的開發步調。

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